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15 prompts para transformar tu trabajo con IA

Prompts detallados con insights de aplicación, organizados por departamento y objetivo. Listos para copiar y usar en ChatGPT o Claude.

IA prácticaProductividadPrompts

Marketing & Comunicación

Crear contenido que convierte

Post de LinkedIn desde notas

Actúa como experto en contenido para LinkedIn. Tengo estas ideas sobre [tema]: [pegar notas o puntos clave]. Escribe un post de 150-200 palabras con esta estructura: 1) gancho en la primera línea que no empiece por "Hoy" ni "Me alegra", 2) desarrollo con 3-4 puntos concretos o una mini-historia, 3) cierre con pregunta o reflexión breve. Tono: directo, humano, sin corporativismos. Sin emojis en exceso.

El gancho es el 80% del post. Incluye datos concretos o una contradicción en tus notas — generan más clics que cualquier frase inspiracional.

Email de ventas consultivo

Escribe un email frío de máximo 150 palabras dirigido a [perfil del destinatario] en [sector]. Contexto: [describe el problema que resuelves y por qué es relevante para ellos]. Estructura: primera línea con una observación específica sobre su sector o empresa (no genérica), propuesta de valor en 1 frase, una prueba social concreta, CTA de mínimo compromiso. Tono: consultivo, no vendedor. Sin frases como "me pongo en contacto para presentarme".

La primera línea debe hacer evidente que NO enviaste el mismo email a 100 personas. Cuanto más específico el problema que mencionas, mayor la tasa de respuesta.

Contenido para redes desde un resultado

Tengo este resultado o caso: [descripción del resultado concreto]. Crea 3 versiones de contenido: 1) caption de Instagram de 80 palabras + 5 hashtags relevantes, 2) post de LinkedIn de 150 palabras con tono más profesional, 3) un mensaje corto de máximo 280 caracteres para Twitter/X. En los tres, empieza por el resultado, no por el proceso. El objetivo es que el lector sienta que se está perdiendo algo.

Empieza siempre por el resultado, no por cómo lo conseguiste. Las audiencias conectan con el qué logré antes de interesarse en el cómo.

Recursos Humanos

Atraer y retener talento Gen Z

Oferta de trabajo que no espanta a los mejores

Reescribe esta descripción de puesto para que resulte atractiva a profesionales de menos de 30 años: [pegar descripción actual]. Cambios requeridos: elimina los requisitos ambiguos como proactivo o pasión por lo que hace, incluye el salario o rango salarial, describe el impacto real del puesto en el primer año, indica el modelo de trabajo (remoto/híbrido/presencial) y añade al menos una frase honesta sobre cultura de equipo. Sin "somos como una familia" ni "ambiente dinámico".

Los menores de 30 escanean la oferta en 8 segundos. Si no ven salario y modelo de trabajo en los primeros dos párrafos, cierran. El lenguaje vago genera rechazo activo en este segmento.

Plan de onboarding para los primeros 90 días

Crea un plan de onboarding estructurado en 3 fases (semanas 1-2, mes 1, meses 2-3) para un/a nuevo/a [puesto] en una empresa de [sector]. Incluye por cada fase: 3-4 objetivos concretos y medibles, las personas clave con quien debe reunirse, un quick win que pueda conseguir y compartir con el equipo, y una pregunta de check-in que el manager puede usar al final de cada fase para detectar problemas antes de que escalen.

El 30% de los empleados decide si quedarse o no en los primeros 90 días. Un quick win en la semana 2 cambia su percepción sobre su propio valor en el equipo.

Entrevista de salida para aprender de verdad

Diseña una guía de entrevista de salida de 20 minutos para empleados que se van voluntariamente. El objetivo no es retenerles, sino aprender. Incluye: 5 preguntas abiertas que no sean defensivas (evita ¿qué podríamos haber hecho mejor?), una pregunta sobre qué percepción tienen de la empresa ahora que se van, y una pregunta sobre qué harán en su primer mes en el nuevo empleo que aquí no podían hacer. Añade una nota de contexto para el entrevistador en cada pregunta.

Las personas dicen la verdad cuando saben que no hay nada que perder. Formula las preguntas desde la curiosidad, no desde la defensa institucional. La información más valiosa suele aparecer en los últimos 5 minutos.

Operaciones & Productividad

Automatizar lo repetitivo y pensar más claro

Resumen ejecutivo de reunión

Tengo estas notas de una reunión de [duración] con [quiénes asistieron]: [pegar notas tal como las tomaste, sin limpiarlas]. Redacta un resumen ejecutivo para enviar al equipo con esta estructura: contexto en 1 frase, 3-5 decisiones tomadas en bullets, lista de acciones con responsable y fecha, y próxima reunión o hito. Máximo 250 palabras. Elimina todo lo que no sea accionable.

Pega las notas sin limpiarlas: la IA extrae estructura mejor desde el caos que desde notas ya ordenadas. El ruido también da contexto.

Procedimiento estándar (SOP) desde explicación verbal

Voy a explicarte cómo hacemos [proceso] en nuestra empresa con mis propias palabras, sin estructura: [explicar el proceso libremente]. Con esa explicación, crea un SOP con: nombre del proceso, objetivo en 1 frase, responsable, frecuencia, pasos numerados con suficiente detalle para que alguien nuevo lo ejecute sin ayuda, excepciones frecuentes y cómo manejarlas, y criterio de éxito.

Funciona especialmente bien si grabas una nota de voz explicando el proceso y la transcribes. La explicación informal tiene más detalle operacional que lo que escribirías directamente.

Diagnóstico de proceso con cuellos de botella

Analiza este proceso de trabajo: [descripción detallada, incluyendo quién interviene, con qué herramientas y qué excepciones existen]. Identifica: los 3 principales cuellos de botella con su causa probable, 2 pasos que podrían eliminarse sin afectar el resultado, y el punto donde la automatización tendría mayor impacto inmediato. Para cada punto, da un ejemplo concreto de cómo implementar la mejora.

Cuanto más detallado describas el proceso, incluyendo excepciones y casos raros, más útil el diagnóstico. Los cuellos de botella reales suelen estar en las excepciones, no en el flujo principal.

Directivos & Estrategia

Tomar mejores decisiones y comunicarlas

Segunda opinión antes de una decisión importante

Actúa como consejero externo experimentado, crítico pero constructivo. Voy a describirte una decisión que estoy considerando: [describir la decisión, el contexto, las alternativas y por qué ya me inclino hacia una opción]. Identifica: los 3 supuestos implícitos que estoy asumiendo y que pueden ser incorrectos, la pregunta que no me estoy haciendo pero debería, y el escenario donde esta decisión resulta ser un error en 18 meses.

Este prompt funciona mejor cuando describes por qué ya te inclinas hacia una opción. La IA puede señalar el sesgo de confirmación que tú no ves porque ya estás dentro de la decisión.

Comunicar una decisión difícil al equipo

Necesito comunicar a mi equipo la siguiente decisión: [descripción]. Tengo [X personas] a mi cargo y el impacto directo para ellos es [describir impacto]. Escribe un borrador del mensaje con esta estructura: contexto y razón real sin eufemismos, impacto concreto para el equipo, qué sí está en nuestras manos a partir de ahora, próximos pasos y cuándo habrá más información. Tono: directo y honesto. Sin frases como "en estos tiempos difíciles" o "hemos tomado la difícil decisión".

Los equipos toleran las malas noticias. No toleran la incertidumbre prolongada. Cuanta más especificidad sobre qué pasa a partir de ahora, menos ansiedad genera el mensaje.

Presentación de iniciativa al comité de dirección

Necesito presentar esta iniciativa a [board/CEO/comité]: [describir la iniciativa y qué se necesita para aprobarla]. Dispongo de [X minutos]. Crea una estructura con: el problema en 1 slide con un dato de impacto, la solución y por qué ahora, los recursos necesarios y el ROI esperado a 12 meses, los 2-3 riesgos principales y cómo los mitigamos, y la decisión concreta que pedimos. Para cada sección, dame 2-3 puntos clave y la pregunta que probablemente nos harán.

Los directivos deciden basándose en el primer slide (el problema) y el último (qué se les pide). Si el problema no duele y la petición no es clara, los slides del medio no importan.

Ventas & Negocio

Cerrar más y con más margen

Propuesta comercial desde una llamada de discovery

Acabo de tener una llamada con [tipo de cliente/empresa]. Los puntos clave que mencionaron: [listar dolores, objetivos y contexto que compartieron]. Crea la estructura de una propuesta comercial con: resumen ejecutivo de su situación actual usando su propio lenguaje, el problema tal como ellos lo describieron, nuestra solución específica para este caso (no genérica), inversión y opciones, y próximos pasos con fechas. Máximo 4 páginas.

Usa el lenguaje exacto del cliente para describir su problema. Cuando el cliente lee sus propias palabras en tu propuesta, la sensación de esto es para mí es inmediata. No parafrasees.

Mapa de objeciones con respuestas que funcionan

Vendo [producto/servicio] a [perfil de cliente] en [sector]. Las 3 objeciones más frecuentes que recibo son: [listar objeciones]. Para cada una, dame: la razón real detrás de ella que puede no ser lo que dicen explícitamente, una respuesta que no suene defensiva, una pregunta de seguimiento que redirija hacia el valor, y una analogía o caso de uso que ayude a validar.

La objeción de precio casi nunca es sobre precio: es sobre valor no demostrado. Antes de responder, pregunta: ¿A qué lo estás comparando? La respuesta te dice exactamente qué debes resolver.

Follow-up tras propuesta sin respuesta

Envié una propuesta a [tipo de cliente] hace [X días] y no he recibido respuesta. Contexto: [describir brevemente la propuesta]. Escribe 3 versiones de follow-up: 1) a los 3-4 días (tono: añadiendo valor, no preguntando si la leyeron), 2) a los 10 días (tono: creando algo de urgencia sin presionar), 3) a las 3 semanas (tono: cierre de cortesía que deja la puerta abierta). Cada mensaje máximo 5 líneas.

El follow-up que añade valor (un dato nuevo, algo que mencionaron en la llamada) tiene 3 veces más respuesta que el clásico solo quería saber si tuviste tiempo de revisarlo.

    15 prompts para transformar tu trabajo con IA — Felipe Stalman