01
Discoverability
¿La máquina sabe que existes? Medimos si apareces, con qué frecuencia y en cuántos prompts y modelos.
Comparamos tu marca con otras nueve mediante 10 preguntas de compra y 3 modelos. Conservamos las 30 respuestas y las codificamos en 300 registros comparables para convertirlas en un ranking, evidencia y prioridades concretas.
299 € · pago único · entrega en 10 días hábiles
Vista del diagnóstico
La misma prueba para toda la categoría
El problema
En TOTEM revisamos tres meses de datos de búsqueda. Las dos consultas que más veces mostraban la web no eran sobre la agencia, sino sobre otra empresa con un nombre parecido.
4.920
apariciones para búsquedas sobre otra empresa
16%
de toda la visibilidad del trimestre
0
visitas reales generadas
Al revisar el caso encontramos algo muy concreto: la web identificaba mal a la empresa. Faltaban datos básicos —el nombre completo, la ubicación, los fundadores y referencias que la distinguieran de otras marcas parecidas—. Por eso Google la relacionaba con búsquedas que no tenían nada que ver con su negocio. El Reality Check busca este tipo de desajustes: no solo si apareces, sino si los sistemas entienden quién eres y te comparan con las empresas correctas.
Leer el caso completoAI Brand Preference
El AI Brand Preference Index es la metodología que sostiene el Reality Check. No se limita a contar menciones: muestra en qué punto se rompe el camino entre ser conocida y entrar en la lista corta.
01
¿La máquina sabe que existes? Medimos si apareces, con qué frecuencia y en cuántos prompts y modelos.
02
¿Entiende qué ofreces y para quién? Revisamos categorías, públicos, casos de uso y atributos asociados.
03
¿Encuentra pruebas independientes? Identificamos fuentes propias, medios, reseñas, comunidades, comparadores y consultoras.
04
¿Hay señales observables de confianza? Analizamos calidad y diversidad de fuentes, respaldo de las afirmaciones y consenso entre modelos.
05
¿Entras en la lista corta? Medimos posición, recomendación y qué marcas ocupan tu lugar cuando no apareces.
Metodología
Elegimos diez situaciones de compra reales y las planteamos de la misma manera en ChatGPT, Gemini y Perplexity. Así podemos ver qué cambia según la marca, la pregunta y el modelo.
Qué comparamos
Tu marca y nueve alternativas relevantes. Tú señalas hasta tres competidores; el resto se acuerda antes de empezar.
10 marcas
Qué preguntamos
Preguntas que un cliente podría hacer al descubrir, comparar o elegir, sin sugerir de antemano qué marcas debería mencionar.
Dónde lo probamos
Repetimos la prueba en ChatGPT, Gemini y Perplexity y conservamos las respuestas, las fuentes y la fecha.
La misma prueba en
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Qué te llevas
Registramos quién aparece, en qué posición, con qué argumentos y apoyado por qué fuentes. Después lo convertimos en prioridades concretas.
En cada respuesta observamos
30 respuestas · 300 registros comparables
El informe conserva las preguntas, las respuestas, las fuentes, los modelos y la fecha. Las conclusiones salen de esa evidencia observable.
El entregable
Una fotografía clara de cómo responde hoy la IA sobre tu categoría, qué marcas ganan y cuáles ni aparecen. Puedes revisar cada conclusión contra la evidencia.
01
Visibilidad, posición, recomendación y desempeño de cada marca en las cinco capas del índice.
02
Aparición, posición, atributos y razones por marca, prompt y modelo, con acceso a las respuestas observadas.
03
Cómo se reparte la evidencia entre webs de marca, medios, reseñas, comunidades, comparadores y consultoras; y qué dominios dominan la categoría.
04
Dónde coinciden o discrepan los tres modelos y qué terceros ocupan la lista corta cuando tu marca queda fuera.
05
Qué mensajes, pruebas y fuentes conviene reforzar primero, con nota metodológica, fecha y límites del análisis.
Ejemplo ilustrativo
La demo enseña el resultado, no la automatización que hay detrás. La marca, la categoría y los datos de este ejemplo son ficticios.
Bright Peak aparece en 8 de 10 listas cortas. [Tu Marca] solo aparece en 2 y nunca entre las tres primeras. Cuatro marcas de la categoría no aparecen en ningún modelo.
Source Share: medios 34% · reseñas 27% · comunidades 18% · webs oficiales 12% · otras fuentes 9%.
Primera prioridad
Crear evidencia independiente sobre la especialidad que los modelos ya atribuyen a los líderes; la web oficial por sí sola no está construyendo suficiente autoridad.
Quién está detrás
Felipe Stalman es ingeniero industrial e investiga cómo los sistemas de IA descubren, entienden y recomiendan marcas. En TOTEM Branding conecta esa investigación con estrategia y posicionamiento; también comparte lo que aprende como speaker internacional.
Marcas y organizaciones que ya han confiado en Felipe
Una entrada, no un informe recortado
El gratuito confirma si existe una señal que merece atención. El diagnóstico de 299 € amplía la evidencia, explica el panorama competitivo y prioriza qué hacer.
¿Te recomienda la IA? · Gratis
Reality Check · 299 €
Preguntas
Competencia
Muestra
Lectura
Fuentes
Acción
Interpretación
La videollamada de 20 minutos con Felipe está incluida en los 299 € para interpretar el informe, resolver dudas y decidir qué abordar primero.
Precio claro
Pago único. Sin suscripción.
Plazo comprometido
10 días hábiles
desde la confirmación del pago y la recepción de los datos completos
El diagnóstico incluye
Si el diagnóstico no cubre lo que necesitas, Felipe lo revisa sin coste adicional.
Felipe revisa primero la solicitud y confirma contigo el alcance. Después recibirás la factura y la forma de pago acordada. No se cobra nada en esta página.
Preguntas frecuentes
Sí. Si solo quieres comprobar si apareces, puedes abrir varios asistentes, hacer algunas preguntas y guardar las respuestas. Lo difícil es convertir esas pruebas sueltas en una comparación consistente: elegir bien las marcas, formular preguntas sin dirigir la respuesta, registrar posiciones y fuentes, distinguir una coincidencia de un patrón y decidir qué cambiar después. El Reality Check hace ese trabajo por ti y lo entrega documentado, con prioridades y una llamada para interpretarlas. Si solo necesitas una primera señal, empieza por el chequeo gratuito.
Es la metodología que sostiene el Reality Check. Mide Discoverability, Understanding, Evidence, Trust y Preference a partir de diez marcas, diez prompts y tres modelos. El informe conserva las métricas separadas para que el resultado sea interpretable y no dependa de un único número opaco.
No. El SEO tradicional estudia cómo apareces en buscadores. Este diagnóstico analiza cómo los modelos de lenguaje te describen, comparan y recomiendan cuando un cliente formula una pregunta en lenguaje natural.
El plazo comprometido es de 10 días hábiles desde la confirmación del pago y la recepción de toda la información necesaria.
Sí. El precio incluye una videollamada de 20 minutos para interpretar juntos el informe, resolver dudas y decidir qué acciones conviene abordar primero. No es una llamada comercial ni implica contratar un servicio posterior.
Después de confirmar el encargo, Felipe te enviará una factura y la forma de pago acordada. Puede ser transferencia o un enlace de pago seguro. No introduces la tarjeta en esta web y no existe ningún cobro automático.
Es normal que varíen entre ejecuciones. El informe incluye la fecha del análisis y la evidencia observada para que tengas una referencia clara. Si más adelante necesitas un seguimiento, se puede valorar por separado.
Felipe lo revisa sin coste adicional hasta que cubra lo que necesitas.
Solicitud
Comparte tu marca y hasta tres competidores prioritarios. Felipe propondrá el resto de la categoría y confirmará contigo las diez marcas antes de ejecutar el diagnóstico.
Usamos Google Analytics para entender cómo se usa esta web. Solo se activa si lo aceptas. Más información